Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Wspolczesna Onkologia 2018

Salivary secretory immunoglobulin A reactivity: a comparison to cortisol and α-amylase patterns in the same breast cancer survivors.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Maude Lambert
Marie-Ève Couture-Lalande
Kelly Brennan
Aldin Basic
Sophie Lebel
Catherine Bielajew

Cuvinte cheie

Abstract

UNASSIGNED

One way to examine the extent to which the stress associated with a breast cancer experience (BC) impacts stress-related physiological mechanisms is to study the secretion patterns of associated biomarkers. Unlike cortisol and α-amylase (sAA), biomarkers of immune functioning such as secretory immunoglobulin A (SIgA) have rarely been examined in BC survivors.

UNASSIGNED

This study had two principal aims: the first was to evaluate the basal secretion profiles of SIgA as well as its response to an acute stressor as a marker of immune health in BC survivors and women with no history of BC, and the second was to determine how SIgA stress-related patterns compare to published cortisol and sAA patterns in the same women.

UNASSIGNED

Overall, the findings indicate that BC survivors exhibit a blunted cortisol reaction to an acute stressor, a generally elevated diurnal sAA concentration pattern, and normal SIgA profiles, compared to women with no history of cancer. This study serves as a foundation for future research to elucidate the relationships between BC experience variables, stress biomarkers, and health outcomes in BC survivors.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge