Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Gynaecological Oncology 2008

Sentinel lymph nodes in endometrial cancer: is hysteroscopic injection valid?

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
D Clement
A S Bats
N Ghazzar-Pierquet
M A Le Frere Belda
F Larousserie
C Nos
F Lecuru

Cuvinte cheie

Abstract

We aimed to describe hysteroscopic peritumoral tracer injection for detecting sentinel lymph nodes (SLNs) in patients with endometrial cancer and to evaluate tolerance of the procedure, detection rate and location of SLNs. Five patients with early endometrial cancer underwent hysteroscopic radiotracer injection followed by lymphoscintigraphy, then by surgery with hysteroscopic peritumoral blue dye injection, and radioactivity measurement using an endoscopic handheld gamma probe. SLNs and other nodes were sent separately to the pathology laboratory. SLNs were evaluated by hematoxylin-eosin-saffron staining and, when negative, by immunohistochemistry. Tolerance of the injection by the patients was poor (mean visual analog scale score, 8/10). SLNs were detected in only two patients (external iliac and common iliac+paraaortic, respectively). Detection rates were 1/5 by radiotracer, 1/5 by dye, and 2/5 by the combined method. One SLN was involved in a patient whose other nodes were negative. In three patients no SLNs were found by radiotracer or blue dye. Of the 83 non sentinel nodes removed from these patients, none was involved. Hysteroscopic peritumoral injection may be more difficult than cervical injection and, in our experience, carries a lower SLN detection rate.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge