Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2018-Jul

Simultaneous quantification of simeprevir sodium: A hepatitis C protease inhibitor in binary and ternary mixtures with sofosbuvir and/or ledipasvir utilizing direct and H-point standard addition strategies.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Sabrein H Mohamed
Yousry M Issa
Alyaa I Salim

Cuvinte cheie

Abstract

Simeprevir sodium (SMV); a novel hepatitis C inhibitor, quells hepatitis C viral replication by binding to and repressing the protease, hepatitis C infection (HCV) NS3/4A. In this way, it is known as a prompt acting antiviral agent. Calibration curves of SMV were built in various solvents; ethanol, methanol, acetonitrile, chloroform and dichloromethane. It is obeyed up to 60.0 μg/mL; in all solvents at two maximum wavelengths (280 and 327 nm). Several investigations show that, SMV might be present in a mixture of Sofosbuvir (SOF) and/or Ledipasvir (LDP). So far as that is concerned, H-point standard addition strategy (HPSAS) is made to identify it in binary or ternary mixtures. Recovery studies are in the prevalent range (93.0-107.0%) with relative standard deviation <1.5%. A correlation between the developed techniques is carried out and it demonstrates that these strategies are effectively applied for the simultaneous analysis of SMV, SOF and LDP in several synthetic samples and pharmaceutics. Statistical treatment of the acquired data is carried out against a newly published HPLC technique using F- and t-treatments.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge