Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Journal 2017-Sep

Structural, mutagenic and in silico studies of xyloglucan fucosylation in Arabidopsis thaliana suggest a water-mediated mechanism.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Breeanna R Urbanowicz
Vivek S Bharadwaj
Markus Alahuhta
Maria J Peña
Vladimir V Lunin
Yannick J Bomble
Shuo Wang
Jeong-Yeh Yang
Sami T Tuomivaara
Michael E Himmel

Cuvinte cheie

Abstract

The mechanistic underpinnings of the complex process of plant polysaccharide biosynthesis are poorly understood, largely because of the resistance of glycosyltransferase (GT) enzymes to structural characterization. In Arabidopsis thaliana, a glycosyl transferase family 37 (GT37) fucosyltransferase 1 (AtFUT1) catalyzes the regiospecific transfer of terminal 1,2-fucosyl residues to xyloglucan side chains - a key step in the biosynthesis of fucosylated sidechains of galactoxyloglucan. We unravel the mechanistic basis for fucosylation by AtFUT1 with a multipronged approach involving protein expression, X-ray crystallography, mutagenesis experiments and molecular simulations. Mammalian cell culture expressions enable the sufficient production of the enzyme for X-ray crystallography, which reveals the structural architecture of AtFUT1 in complex with bound donor and acceptor substrate analogs. The lack of an appropriately positioned active site residue as a catalytic base leads us to propose an atypical water-mediated fucosylation mechanism facilitated by an H-bonded network, which is corroborated by mutagenesis experiments as well as detailed atomistic simulations.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge