Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/Spectroscopy and Spectral Analysis 2014-Apr

[Study on DNA Fourier infrared spectroscopy of three kinds of Nicotiana tabacum L].

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Lu Qiu
Hai-Yan Yang
Chun-Sheng Yang
Peng Liu
Shu-Guo Fan
Ren-Ming Liu
Lin-Zong Zhou

Cuvinte cheie

Abstract

The aim is analyzing genetic reLationship and identifying varieties by detecting DNA differences of three kinds of Nicotiana tabacum L. using Fourier infrared spectrum (FTIR). Results show that DNA FTIR of three kinds of Nicotiana tabacum L. is relatively similar. They all have four obvious characteristic peaks. 1 105 cm(-1) beLongs to symmetrical stretching vibration of phosphodiester bond, 1 250 cm(-1) is unsymmetrical stretching vibration of phosphodiester bond, 1 400 cm(-1) is contributed to glucosidic bond, and 1 622 cm(-1) belongs to C4-C5=C6 stretching vibration of cytosine. DNA FTIR data was handled by smoothing, standardizing, second derivative, principal component analysis and Hierarchical cluster analysis. The standard model of Hierarchical cluster combined with principal component of the second derivative was set up. The correct rate of identification is 100%. Yunyan 87 and K326 were clustered into one by using the model. The distance coefficient is 0.003, and DNA similarity is 99.7%, Hongda was clustered into one by itself. The correct rate of cluster is 100%. The study provides a reference for Nicotiana tabacum L. variety identification and genetic breeding.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge