Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zhejiang da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Zhejiang University. Medical sciences 2018-Jan

[TLR/NF-κB independent signaling pathway in TNF-α suppression of diabetic MyD88-knockout mice after Lycium barbarum polysaccharides administration].

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Tingting Liu
Lingxiao Wang
Xiaohui Yang
Zhiqing Yao
Huizhen Cai

Cuvinte cheie

Abstract

OBJECTIVE

: To investigate the effect of Lycium barbarum polysaccharides (LBPs) on TLR/NF-κB independent pathway and serum tumor necrosis factor (TNF-α) level in diabetic MyD88-knockout mice.

METHODS

: Diabetes was induced by feeding high-fat/high-sugar diet and injection of low-dose streptozotocin in MyD88-knockout mice. The diabetic mice were randomly divided into model group, positive control group and LBPs group. The expressions of TRAM, TRIF, TRAF6, RIP1 and TNF-α mRNA and proteins in mouse peritoneal macrophages were detected by real-time RT-PCR and Western blotting after LBPs treatment for 3 month. Serum TNF-α was determined with ELISA kit.

RESULTS

: Real time RT-PCR showed that compared with model group, the relative expressions of Tram, Trif, Traf6 and Tnf-α mRNA in macrophages of LBPs group were significantly decreased and expression of Rip1 was significantly increased (all P<0.05). Expression of TRAM, TRIF, TRAF6, RIP1 and TNF-α proteins as well as serum TNF-α level had no significant difference between LBPs group and model group (all P>0.05).

CONCLUSIONS

: LBPs may not inhibit serum TNF-α level through TLR/NF-κB independent pathway.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge