Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant and Cell Physiology 2009-Feb

The AtXTH28 gene, a xyloglucan endotransglucosylase/hydrolase, is involved in automatic self-pollination in Arabidopsis thaliana.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Kasumi Kurasawa
Akihiro Matsui
Ryusuke Yokoyama
Tomoko Kuriyama
Takeshi Yoshizumi
Minami Matsui
Keita Suwabe
Masao Watanabe
Kazuhiko Nishitani

Cuvinte cheie

Abstract

Successful automatic self-pollination in flowering plants is dependent on the correct development of reproductive organs. In the stamen, the appropriate growth of the filament, which largely depends on the mechanical properties of the cell wall, is required to position the anther correctly close to the stigma at the pollination stage. Xyloglucan endotransglucosylase/hydrolases (XTHs) are a family of enzymes that mediate the construction and restructuring of xyloglucan cross-links, thereby controlling the extensibility or mechanical properties of the cell wall in a wide variety of plant tissues. Our reverse genetic analysis has revealed that a loss-of-function mutation of an Arabidopsis XTH family gene, AtXTH28, led to a decrease in capability for self-pollination, probably due to inhibition of stamen filament growth. Our results also suggest that the role of AtXTH28 in the development of the stamen is not functionally redundant with its closest paralog, AtXTH27. Thus, our finding indicates that AtXTH28 is specifically involved in the growth of stamen filaments, and is required for successful automatic self-pollination in certain flowers in Arabidopsis thaliana.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge