Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Paediatrica, International Journal of Paediatrics 2010-Feb

The prognostic value of amplitude integrated EEG in neonatal sepsis and/or meningitis.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
H J ter Horst
M van Olffen
H J Remmelts
H de Vries
A F Bos

Cuvinte cheie

Abstract

OBJECTIVE

To investigate the longitudinal course and prognostic value of amplitude integrated EEG (aEEG) in infants with neonatal sepsis or meningitis.

METHODS

Amplitude integrated EEG recordings of 22 infants with sepsis/meningitis were retrospectively evaluated. Mean gestational age was 38 weeks (range: 34-42 weeks). Thirteen infants had meningitis. Survivors were seen for neurological follow-up. Four infants died, two were severely abnormal at 24 months. Amplitude integrated EEG background pattern, sleep wake cycling (SWC) and electrographic seizure activity (EA) were appraised.

RESULTS

All infants with continuous low voltage or flat trace on aEEG (n = 4) had an adverse outcome. Low voltage aEEGs (n = 9) had a positive LR (LR+) for an adverse outcome of 5.3 (95% CI: 1.9-14.8) at 6 h and 8.3 (95% CI: 1.3-55) at 24 h after admission. EA was more frequent in infants with adverse outcome (p < 0.01) and had a LR+ for adverse outcome of 10.6 (95% CI: 1.5-76). SWC appeared more frequent in infants with good outcome (p < 0.05).

CONCLUSIONS

Low voltage background pattern, SWC and EA on aEEG are helpful to predict neurological outcome in infants with neonatal sepsis or meningitis.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge