Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Research 2003-May

Transcription profile of Kaposi's sarcoma-associated herpesvirus in primary Kaposi's sarcoma lesions as determined by real-time PCR arrays.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Dirk P Dittmer

Cuvinte cheie

Abstract

Kaposi's sarcoma (KS) is the signature pathology of AIDS. KS-associated herpesvirus (KSHV/HHV-8) is causally linked to KS. Here, we report the first complete profile of KSHV transcription in primary KS lesions using a novel, real-time PCR array. The KSHV latency I mRNAs [latency-associated nuclear antigen (LANA)/orf73, v-cyclin/orf72, and v-FLIP/orf71] were invariably present in all biopsies. Yet, viral lytic mRNAs were detectable in only a subset of tumors. Interestingly, there was a difference in the expression pattern of the viral IFN-regulatory factors (vIRFs) encoded by KSHV. The vIRF-1/K9 clustered with LANA in KS, in contrast to its homologue, vIRF-3/LANA-2, which is transcribed only in KSHV-associated lymphomas. This suggests that the various vIRFs encoded by KSHV are important for KSHV latency as well as KS tumorigenesis and that their redundancy may be explained in part by a tissue-specific regulation. Clinical KSHV transcriptional profiling as described here will prove useful for the identification of KS tumor markers for diagnosis and as potential drug targets. Stratification by KSHV lytic transcription can identify lesions with a high percentage of lytically infected cells, which may respond to antiviral drugs.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge