Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2018-Aug

Transcriptome Analysis Reveals Potential Antioxidant Defense Mechanisms in Antheraea pernyi in Response to Zinc Stress.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Yu Liu
Zhao-Zhe Xin
Jiao Song
Xiao-Yu Zhu
Qiu-Ning Liu
Dai-Zhen Zhang
Bo-Ping Tang
Chun-Lin Zhou
Li-Shang Dai

Cuvinte cheie

Abstract

The growth and development of the Chinese oak silkworm, Antheraea pernyi, are strongly influenced by environmental conditions, including heavy metal pollution. An excess of heavy metals causes cellular damage through the production of free radical reactive oxygen species. In this study, transcriptome analysis was performed to investigate global gene expression when A. pernyi was exposed to zinc infection. With RNA sequencing (RNA-Seq), a total of 25 795 510 and 38 158 855 clean reads were obtained from zinc-treated and control fat body libraries, respectively. We identified 2399 differential expression genes (DEGs) (1845 upregulated and 544 downregulated genes) in the zinc-treated library. In addition, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analysis revealed that these DEGs were related to the peroxisome pathway that was associated with antioxidant defense. Our results suggest that fat bodies of A. pernyi constitute a strong antioxidant defense against heavy metal contamination.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge