Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Plant Science 2016

Transcriptome Analysis of Differentially Expressed Genes Provides Insight into Stolon Formation in Tulipa edulis.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Yuanyuan Miao
Zaibiao Zhu
Qiaosheng Guo
Yunhao Zhu
Xiaohua Yang
Yuan Sun

Cuvinte cheie

Abstract

Tulipa edulis (Miq.) Baker is an important medicinal plant with a variety of anti-cancer properties. The stolon is one of the main asexual reproductive organs of T. edulis and possesses a unique morphology. To explore the molecular mechanism of stolon formation, we performed an RNA-seq analysis of the transcriptomes of stolons at three developmental stages. In the present study, 15.49 Gb of raw data were generated and assembled into 74,006 unigenes, and a total of 2,811 simple sequence repeats were detected in T. edulis. Among the three libraries of stolons at different developmental stages, there were 5,119 differentially expressed genes (DEGs). A functional annotation analysis based on sequence similarity queries of the GO, COG, KEGG databases showed that these DEGs were mainly involved in many physiological and biochemical processes, such as material and energy metabolism, hormone signaling, cell growth, and transcription regulation. In addition, quantitative real-time PCR analysis revealed that the expression patterns of the DEGs were consistent with the transcriptome data, which further supported a role for the DEGs in stolon formation. This study provides novel resources for future genetic and molecular studies in T. edulis.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge