Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Food and Drug Analysis 2018-Apr

Use of UHPLC-TripleQ with synthetic standards to profile anti-inflammatory hydroxycinnamic acid amides in root barks and leaves of Lycium barbarum.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Siyu Wang
Joon Hyuk Suh
Wei-Lun Hung
Xi Zheng
Yu Wang
Chi-Tang Ho

Cuvinte cheie

Abstract

Hydroxycinnamic acid amides (HCAA) are the secondary metabolites ubiquitously exist in flowering plants, formed by condensation between hydroxycinnamates and mono or polyamines. HCAA species not only serve multiple functions in plant growth and development, but also exert significant positive effects on human health. In this study, we combined organic synthesis and UPHLC-TripleQ-MS/MS specifically targeting at HCAA species. The method was fully validated with respect to specificity, linearity, intra- and inter-day precision and accuracy, limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), recovery, and reproducibility. We applied this method to identify and quantify HCAAs from the root barks and leaves of Lycium barbarum. HCAA species were reported in leaves for the first time, and 10 new HCAA species were further identified in root barks in addition to the ones reported in the literature. We also examine anti-inflammatory properties of identified HCAAs species. Seven HCAA compounds had a potent NO inhibitory effect with IC50 as low as 2.381 μM (trans-N-caffeoyl phenethylamine). Our developed method largely improved analytical sensitivity of HCAAs species that potentially contributes to plant metabolomics studies.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge