Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Biochemistry and Biophysics 2019-Dec

Identification and characterization of ChlreSEX4, a novel glucan phosphatase from Chlamydomonas reinhardtii green alga.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Julieta Carrillo
Florencia Torresi
Luisina Morales
Micaela Ricordi
Diego Gomez-Casati
Maria Busi
Mariana Martín

Cuvinte cheie

Abstract

Chlamydomonas reinhardtii is the best known unicellular green alga model which has long been used to investigate all kinds of cellular processes, including starch metabolism. Here we identified and characterized a novel enzyme, ChlreSEX4, orthologous to glucan phosphatase SEX4 from Arabidopsis thaliana, that is capable of binding and dephosphorylating amylopectin in vitro. We also reported that cysteine 224 and tryptophan 305 residues are critical for enzyme catalysis and substrate binding. Furthermore, we verified that ChlreSEX4 gene is expressed in vivo and that glucan phosphatase activity is measurable in Chlamydomonas protein extracts. In view of the results presented, we suggest ChlreSEX4 as a functional phosphoglucan phosphatase from C. reinhardtii. Our data obtained so far contribute to understanding the phosphoglucan phosphatases evolutionary process in the green lineage and their role in starch reversible phosphorylation. In addition, this allows to position Chlamydomonas as a potential tool to obtain starches with different degrees of phosphorylation for industrial or biotechnological purposes.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge