eucalyptus parramattensis/cancer mamar

Linkul este salvat în clipboard

ArticoleStudii cliniceBrevete

Alegeți tipul de sortare

5 rezultate

Prediction of molecular subtypes of breast cancer using BI-RADS features based on a "white box" machine learning approach in a multi-modal imaging setting.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole

To develop and validate an interpretable and repeatable machine learning model approach to predict molecular subtypes of breast cancer from clinical metainformation together with mammography and MRI images.We retrospectively assessed 363 breast cancer cases

Metabolic Effects of a Eucalyptus Bark Lipophilic Extract on Triple Negative Breast Cancer and Non-Tumor Breast Epithelial Cells

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole

In this work, untargeted metabolomics was used to unveil the impact of a Eucalyptus (E. nitens) lipophilic outer bark extract on the metabolism of triple negative breast cancer (TNBC) and non-tumour breast cells. Integrative analysis of culture medium, intracellular polar metabolites and cellular

White box radial basis function classifiers with component selection for clinical prediction models.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole

OBJECTIVE To propose a new flexible and sparse classifier that results in interpretable decision support systems. METHODS Support vector machines (SVMs) for classification are very powerful methods to obtain classifiers for complex problems. Although the performance of these methods is consistently

Potency of Combining Eucalyptus camaldulensis subsp. camaldulensis with Low-Dose Cisplatin in A549 Human Lung Adenocarcinomas and MCF-7 Breast Adenocarcinoma

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole

Background: Lung and breast cancers are common in the world and represent major public health problems. Systemic chemotherapy is an effective way to prolong survival but it is associated with side effects. Plants are used as traditional treatments for many types of cancers, mostly in

White learning methodology: A case study of cancer-related disease factors analysis in real-time PACS environment

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole

Background and objective: Bayesian network is a probabilistic model of which the prediction accuracy may not be one of the highest in the machine learning family. Deep learning (DL) on the other hand possess of higher predictive power

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Herbal & Natural Medicine

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

Funcționează în 55 de limbi
Cure pe bază de plante susținute de știință
Recunoașterea ierburilor după imagine
Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
Căutați plante medicinale după efectele lor
Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate