Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
CPT: Pharmacometrics and Systems Pharmacology 2019-Oct

A citrulline based translational population system toxicology model for gastrointestinal related adverse events associated with anti-cancer treatments.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Tomoki Yoneyama
Kojo Abdul-Hadi
Adam Brown
Emily Guan
Matt Wagoner
Andy Zhu

Ключевые слова

абстрактный

Gastrointestinal (GI) related adverse events (AEs) are commonly observed in the clinic during cancer treatments. Citrulline is a potentially translatable biomarker of GI AEs. In this study, irinotecan induced citrulline changes were studied over a range of doses and schedules in rats. A translational system toxicology model for GI AEs using citrulline was then developed based on new experimental data and parameters from a literature intestinal cell dynamic model. With the addition of feedback and tolerance development mechanisms, the model well captured the plasma citrulline profiles after irinotecan treatment in rats. Subsequently, the model was translated to humans and predicted the observed GI AE dynamics in humans including dose scheduling effect using the cytotoxic and feedback parameters estimated in rats with slight calibrations. This translational toxicology model could be used for other anti-neoplastic drugs to simulate various clinical dosing scenarios before human studies and mitigate potential GI AEs.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge