Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytochemistry 2017-Jan

A grayanotox-9(11)-ene derivative from Rhododendron brachycarpum and its structural assignment via a protocol combining NMR and DP4 plus application.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Nguyen Quoc Tuan
Joonseok Oh
Hyun Bong Park
Daneel Ferreira
Sanggil Choe
Juseon Lee
MinKyun Na

Ключевые слова

абстрактный

A growing body of evidence points to the useful roles of computational approaches in the structural characterization of natural products. Rhododendron brachycarpum has been traditionally used for the control of diabetes, hepatitis, hypertension, and rheumatoid arthritis and classified as an endangered species in Korea. A grayanotox-9(11)-ene derivative along with five known diterpenoids, were isolated from the MeOH extract of R. brachycarpum. Extensive 1D and 2D NMR experiments were conducted to establish the 2D structure and relative configuration of the grayanotox-9(11)-ene derivative. Comparison of simulated and experimental ECD spectra resulted in an inconclusive outcome to assign its absolute configuration. Alternatively, gauge-including atomic orbitals (GIAO) NMR chemical shift calculations, with support by the advanced statistical method DP4 plus, and acid hydrolysis were employed to establish its absolute configuration. This work exemplifies how NMR analysis, combined with quantum mechanics calculations, is a viable approach to accomplish structural assignment of minor abundance molecules in lieu of X-ray crystallography or chiroptical approaches.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge