Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nippon rinsho. Japanese journal of clinical medicine 1995-Jul

[Abnormal expression of carbohydrate chain and its mechanism in endometrial cancer].

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
K Kubushiro
K Tsukazaki
Y Sakuma
S Nozawa

Ключевые слова

абстрактный

An increased rate of expression of Lewis group antigens, particularly Lewisb antigen, was observed in endometrial cancers compared with its expression in normal endometria. In order to elucidate the expression mechanism of Lewisb antigen in endometrial cancer, the level of fucosyltransferase (FT) was examined. The levels of alpha 1-2FT alpha 1-3FT and alpha 1-4FT were higher in endometrial cancer than those in normal endometrium. Endometrial cancer with a poor prognosis tended to react poorly to anti-endometrial cancer monoclonal antibody designated MSN-1, suggesting the possibility that the reactivity to MSN-1 is useful as a new prognostic factor for endometrial cancer. Cells of uterine endometrial cancer cell line SNG-II were classified into two groups according to their reactivity with MSN-1, whose antigen recognized is mainly Lewisb antigen. Using these classified cells of endometrial cancer cell line, it has revealed that the cells which strongly express H type antigen have more tendency to attach to endothelial cells and to cause metastasis than the cells which strongly express Lewisb antigen.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge