Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biological Chemistry 1993-Oct

An aspartic proteinase present in seeds cleaves Arabidopsis 2 S albumin precursors in vitro.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
K D'Hondt
D Bosch
J Van Damme
M Goethals
J Vandekerckhove
E Krebbers

Ключевые слова

абстрактный

The Arabidopsis thaliana 2 S albumins are examples of vacuolar proteins which undergo intensive posttranslational processing. An in vitro processing assay to screen for processing enzymes present in seeds was developed using an in vitro synthesized 2 S albumin precursor as the substrate. A protease was characterized which cleaved the substrate into two fragments with molecular weights (as determined from their migration distance on SDS-polyacrylamide gel) corresponding to those of the small and large subunits of Arabidopsis 2 S albumin. The pH optimum of this protease activity, its inhibition by pepstatin A, and partial sequence data led to the conclusion that the protease under study was an aspartic proteinase. Synthetic peptides representing two 2 S albumin propeptides allowed the determination of the in vitro cleavage sites, and suggested that the protease activity is capable, in vitro, of cleaving the amino-terminal propeptide as well as the internal propeptide linking the two subunits. Alterations of the amino acids in and around the cleavage sites, made to study the specificity of the protease activity, suggest that both structural and sequence determinants are important in cleavage site recognition.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge