Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Investigative Ophthalmology and Visual Science 1992-Jun

Autoradiographic studies of aged primate macular retinal pigment epithelium.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
A Hirata
L Feeney-Burns

Ключевые слова

абстрактный

The authors used 35S-sulfate and 3H-proline to trace labeled molecules in autoradiograms of aged monkey and human macular retina to detect the synthesis of extracellular matrix (ECM) components by retinal pigment epithelial (RPE) cells. Quantitative analysis of silver grains 6 hr and 3 d after intravitreal injection of 35S-sulfate in the monkey showed that secretion from the basal pole of the RPE occurs at a slower rate than from the apical pole. In vitro incubation of human maculas produced poor autoradiographs with 35S-sulfate. Good autoradiographs were obtained using 3H-proline. Human macular RPE showed uneven labeling, but densely labeled cells did not correlate with sites of basal linear deposits, ECM though to be basement membrane material, and a hallmark of age-related maculopathy. The time course of labeling in adult primate tissue showed a fairly high turnover rate for these molecules. Scant labeling of ECM at drusen sites and no labeling in basal linear deposits suggested that either (1) these structures have a slow turnover or (2) their components contain scant sulfate and proline. Alternatively, faulty degradative processes rather than enhanced synthesis may account for the accumulation of abnormal ECM at the RPE-Bruch's membrane interface in aged maculas.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge