Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biotechnology and Applied Biochemistry

Bioconversion of resveratrol using resting cells of non-genetically modified Alternaria sp.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Jinhua Zhang
Junling Shi
Yanlin Liu

Ключевые слова

абстрактный

Bioconversion of resveratrol is mainly achieved using plant cells and genetically modified microorganisms. We proposed a reaction system for resveratrol production using resting cells of a non-genetically modified strain, Alternaria sp. MG1, a resveratrol-producing endophytic fungus isolated from the grape. Effects of phenylalanine concentration, inoculum size, resting time, bioconversion medium, cell age, and pH on resveratrol production in the bioconversion process were investigated and their levels were optimized. The resulting optimal bioconversion medium was 0.2 mM phosphate buffer (pH 6.5), 0.1 g/L MgSO4 , 0.2 g/L CaSO4 , and 4.66 mM phenylalanine. Resting cells obtained from cultures of liquid potato-glucose medium after 4 days proved to be at the most suitable cell age for the bioconversion process with high resveratrol production and nonobvious cell growth. Highest resveratrol production (1.376 µg/L) was observed under the obtained optimal conditions of inoculum size, 12.16% (wet cell weight in 100 mL medium), and resting time, 21.3 H. The study provides a new way to produce resveratrol and establishes an essential reaction system for further study of the biosynthesis pathway of resveratrol in microorganisms, especially fungi.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge