Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Biochemistry and Biophysics 1997-Aug

Characterization of a pollination-related cDNA from Phalaenopsis encoding a protein which is homologous to human peroxisomal acyl-CoA oxidase.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Y Y Do
P L Huang

Ключевые слова

абстрактный

The first putative plant acyl-CoA oxidase cDNA has been isolated from a Phalaenopsis cDNA library constructed by poly(A)+ RNA extracted from petals 1 day after pollination. This cDNA, pOACO31, contains a 2100-bp open reading frame which encodes a polypeptide named PACO1 of 699 amino acids. The predicted isoelectric point of PACO1 is 8.74 and the molecular weight is 78,032 Da, similar to that of a monomer of predicted plant acyl-CoA oxidase. Southern blot analysis indicated that this gene occurs in one copy or a low number of copies per haploid genome. When compared with sequences in databases, PACO1 revealed significant similarity only to peroxisomal acyl-CoA oxidase particularly within 13 conserved regions and a putative FMN-binding site.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge