Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pakistan Journal of Medical Sciences

Comparison of four scoring systems for risk stratification of upper gastrointestinal bleeding.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Hakan Tuncer
Turker Yardan
Hizir Ufuk Akdemir
Talat Ayyildiz

Ключевые слова

абстрактный

UNASSIGNED

This study aimed to compare the performances of the Glasgow-Blatchford Bleeding Score (GBS), pre-endoscopic Rockall score (PRS), complete Rockall score (CRS), and Cedars-Sinai Medical Center Predictive Index (CSMCPI) in predicting clinical outcomes in patients with upper gastrointestinal bleeding (UGIB).

UNASSIGNED

Patients who were admitted to the emergency department because of UGIB and underwent endoscopy within the first 24 hour were included in this study. The GBS, PRS, CRS, and CSMCPI were propectively calculated. The performances of these scores were assessed using a receiver operating characteristic curve.

UNASSIGNED

A total of 153 patients were included in this study. For the prediction of high-risk patients, area under the curve (AUC) was obtained for GBS (0.912), PRS (0.968), CRS (0.991), and CSMCPI (0.918). For the prediction of rebleeding, AUC was obtained for GBS (0.656), PRS (0.625), CRS (0.701), and CSMCPI (0.612). For the prediction of 30-day mortality, AUC was obtained for GBS (0.658), PRS (0.757), CRS (0.823), and CSMCPI (0.745).

UNASSIGNED

These results suggest that effectiveness of CRS is higher than that of other scores in predicting high-risk patients, rebleeding and 30-day mortality in patients with UGIB.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge