Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2014-Nov

Deployment of response surface methodology to optimize recovery of dark fresh fig (Ficus carica L., var. Azenjar) total phenolic compounds and antioxidant activity.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Mostapha Bachir Bey
Leila Meziant
Yassine Benchikh
Hayette Louaileche

Ключевые слова

абстрактный

Optimum conditions for extracting total phenolic compounds (TPC) and antioxidant activity from fresh dark fig (Ficus carica L.) have been investigated using response surface methodology (RSM). The Box-Behnken design was used to investigate the effects of three independent variables, acetone concentration (40-80%), temperature (25-65 °C), and time (60-120 min), on the response. Regression analysis showed that about 96% of the variation was explained by the models. P-value for the lack of fit was insignificant which confirmed the validity of models. Response surface analysis showed that the optimal extraction parameters that maximized antioxidants extraction were 63.48% acetone, 115.14 min, and 48.66 °C. Under optimum conditions the corresponding experimental values for TPC and antioxidant activity were 536.43 and 71.86 mg GAE/100 g DM. The experimental values are in accordance with those predicted, indicating the suitability of the model and the success of RSM in optimizing the extraction conditions.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge