Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Toxicology in Vitro 2019-Oct

Development of an estrogen-dependent breast cancer co-culture model as a tool for studying endocrine disruptors.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Debbie Yancu
Rachel Viau
Thomas Sanderson

Ключевые слова

абстрактный

We developed an innovative co-culture system composed of Hs578t human mammary stromal-like cells and T47D hormone-dependent breast epithelial tumor cells as a representative in vitro model of the human hormone-dependent mammary tumor microenvironment. Hs578t cells expressed aromatase (CYP19) mainly via the healthy stromal CYP19 promoter I.4, but also to a lesser extent via the breast cancer-relevant promoters PII, I.3 and I.7, and produced estrogens from androgen precursors. These estrogens stimulated T47D cell proliferation and estrogen receptor-dependent expression of trefoil factor-1 (TFF1), which is known to stimulate mammary tumor cell proliferation and migration. Hs578t cells can also undergo a "promoter-switch" where the normally silent CYP19 promoters PII, I.3 and I.7 become activated, which mimics the in vivo situation in human breast cancer patients. This positive feedback loop is the hallmark of the hormone-dependent breast tumor microenvironment. Using the co-culture model we designed, we evaluated the promoter-specific expression of CYP19, expression of estrogen-dependent gene TFF1, and determined the effects exhibited by basil and fennel seed essential oils on steroidogenesis in the tumor microenvironment.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge