Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Archives of Oto-Rhino-Laryngology 1994

Differences in terminal carbohydrate structures of sialomucin in the murine nasal cavity.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
K Ueno
Y Hanamure
M Ohyama

Ключевые слова

абстрактный

Terminal carbohydrate structures of sialomucin in the murine nasal cavity were characterized by means of lectin histochemistry. Two kinds of biotinylated lectins (Maackia amurensis agglutinin and Sambucus nigra agglutinin), which recognize sialic acid residues, showed marked differences in their respective labeling patterns when used as epithelial probes. Maackia amurensis agglutinin labeled the epithelial goblet cells, Bowman's glands, and all cell surfaces of both olfactory and respiratory epithelium. In contrast, Sambucus nigra agglutinin labeled cell surfaces and Bowman's glands in the murine olfactory epithelium, but did not label the murine respiratory epithelium. These results indicate that sialomucin in the murine nasal cavity has two different terminal carbohydrate structures. Our data show that sialomucin in the murine respiratory epithelium has a Neu5Ac(alpha 2-3)Gal sequence, while sialomucin in the murine olfactory epithelium has both alpha 2-3 and alpha 2-6 binding sequences. These results suggest that different carbohydrate structures of sialomucin in the nasal cavity may reflect differences in susceptibility to bacterial colonization and viral infection between respiratory and olfactory epithelium, and influence rheological properties of nasal secretion.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge