Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism 1999-Nov

Effect of weight loss on muscle fiber type, fiber size, capillarity, and succinate dehydrogenase activity in humans.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
P A Kern
R B Simsolo
M Fournier

Ключевые слова

абстрактный

To examine the effects of weight loss on muscle oxidative properties, nine obese subjects (body mass index, 34 +/- 1.5) had muscle biopsies before and after weight loss and weight stabilization. Weight loss ranged from 13-32 kg and represented 20.8 +/- 2.1% of initial weight. After weight loss, there was no change in the proportions of oxidative (type I and type IIa) fibers and also no change in mean fiber cross-sectional area, whereas there was a small, but significant, decrease in the relative interstitial space (P < 0.05). However, weight loss resulted in a 32 +/- 6% (mean +/- SEM) increase in capillary/fiber ratio and a 54% increase in capillary density (P < 0.05). In addition, there was a 41 +/- 13% increase in succinate dehydrogenase (SDH) activity (P < 0.05). This increase in muscle capillarization and SDH activity was seen in all fiber types, even the relatively lower oxidative type IIx fibers. There was a strong correlation between the change in capillary/fiber ratio and the change in SDH activity (r = 0.82; P < 0.02). Thus, weight loss resulted in no change in muscle fiber type or cross-sectional area, but produced increases in capillary/fiber ratio, capillary density, and SDH activity, suggesting an increase in muscle oxidative capacity.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge