Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochemical and Biophysical Research Communications 2019-Nov

Establishment of a novel method for the identification of fertilization defective mutants in Arabidopsis thaliana.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Xiaoyan Liu
Xiaoyan Wu
Prakash Adhikari
Shaowei Zhu
Ryushiro Kasahara

Ключевые слова

абстрактный

Plant reproduction is an extremely important phenomenon, as it is strongly associated with plant genetics and early development. Additionally, foundations of the reproductive system have direct implications on plant breeding and agriculture. Investigation of the functions of male and female gametophytes is critical since their fusion is required for seed formation. Although a large number of mutants have been generated to understand the functions of male and female gametophytes, only a small number of genes required for plant fertilization have been identified to date. This is because the screening method used previously required the dissection of siliques, and fertilization-specific mutants exhibiting semi-fertility (or ∼50% fertility) were difficult to identify. Here, we report a new efficient screening method for the identification of fertilization defective mutants in Arabidopsis thaliana using vanillin staining. This method is based on the pollen tube-dependent ovule enlargement morphology (POEM) phenomenon, which generates a partial seed coat within the ovule without fertilization. Using this method, we successfully identified 23 putative fertilization defective mutants in Arabidopsis.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge