Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Tropical Medicine and Hygiene 2019-Nov

Estimation of Malaria-Attributable Fever in Malaria Test-Positive Febrile Outpatients in Three Provinces of Mozambique, 2018.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Mateusz Plucinski
Baltazar Candrinho
Mercia Dimene
Tom Smith
Julie Thwing
James Colborn
Eric Rogier
Rose Zulliger

Ключевые слова

абстрактный

Like most malaria-endemic countries, Mozambique relies on tabulation of confirmed malaria test-positive febrile patients to track incidence of malaria. However, this approach is potentially biased by incidental malaria parasitemia in patients with fever of another etiology. We compared pan-Plasmodium aldolase and lactate dehydrogenase and Plasmodium falciparum HRP2 antigen concentrations measured using a laboratory bead-based assay of samples collected from 1,712 febrile and afebrile patients of all ages in Maputo, Zambézia, and Cabo Delgado provinces. We used a Bayesian latent class model to estimate the proportion of malaria-attributable fevers in malaria test-positive febrile patients. Depending on the antigen, estimated rates of malaria-attributable fever in malaria test-positive febrile patients were 100% in Maputo, 33-58% in Zambézia, and 63-74% in Cabo Delgado. Our findings indicate that most malaria test-positive febrile patients in the three provinces of Mozambique had a fever that was likely caused by the concurrent malaria infection. Counting malaria test-positive febrile patients for estimation of malaria incidence appears to be appropriate in this setting.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge