Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Genetics and Genomics 2010-May

Feasible and reliable quantification of mRNA in Arabidopsis thaliana using optical thin-film biosensor chips.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Sulan Bai
Fan Wang
Zhen Zhang
Shucheng Li
Jie Zhang
Yaochuan Zhang

Ключевые слова

абстрактный

mRNA quantification is very important in molecular biological researches. Traditional spectrophotometric method cannot distinguish DNA, rRNA and tRNA species from mRNA. Northern blot can be used for mRNA quantification but is known to be time consuming. To rapidly detect mRNA levels, we developed an optical thin-film biosensor chip based method, to quantify mRNA in samples. After total RNA was extracted, the mRNA with poly(A) tails was reverse transcribed with oligo(dT)(20) primers and dNTPs mixed with digoxigenin(DIG)-11-dUTP. The transcribed first strand cDNA was hybridized with oligo(dA)(20) nucleotide probes spotted on optical thin-film biosensor chips. Excess first strand cDNA, single-strand RNA, and mis-matched DNA/DNA hybrids were removed by washing. The perfect-matched DNA/DNA hybrid was detected with anti-DIG-AP (alkaline phosphatase) conjugate and then incubated with NBT/BCIP substrate for color development. The range of the color is from purplish red to blue, according to the cDNA mass deposited on chip surface. Detection of mRNA levels from Arabidopsis samples proved that this method is feasible for mRNA quantification, and has great potential for application in mRNA quantification in various organisms.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge