Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
PLoS ONE

Genomic Mining of Phylogenetically Informative Nuclear Markers in Bark and Ambrosia Beetles.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Dario Pistone
Sigrid Mugu
Bjarte Henry Jordal

Ключевые слова

абстрактный

Deep level insect relationships are generally difficult to resolve, especially within taxa of the most diverse and species rich holometabolous orders. In beetles, the major diversity occurs in the Phytophaga, including charismatic groups such as leaf beetles, longhorn beetles and weevils. Bark and ambrosia beetles are wood boring weevils that contribute 12 percent of the diversity encountered in Curculionidae, one of the largest families of beetles with more than 50000 described species. Phylogenetic resolution in groups of Cretaceous age has proven particularly difficult and requires large quantity of data. In this study, we investigated 100 nuclear genes in order to select a number of markers with low evolutionary rates and high phylogenetic signal. A PCR screening using degenerate primers was applied to 26 different weevil species. We obtained sequences from 57 of the 100 targeted genes. Sequences from each nuclear marker were aligned and examined for detecting multiple copies, pseudogenes and introns. Phylogenetic informativeness (PI) and the capacity for reconstruction of previously established phylogenetic relationships were used as proxies for selecting a subset of the 57 amplified genes. Finally, we selected 16 markers suitable for large-scale phylogenetics of Scolytinae and related weevil taxa.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge