Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Orthopaedic Research 2015-May

Hemoglobin, alkalic phosphatase, and C-reactive protein predict the outcome in patients with liposarcoma.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Joannis Panotopoulos
Florian Posch
Benjamin Alici
Philipp Funovics
Christoph Stihsen
Gabriele Amann
Thomas Brodowicz
Reinhard Windhager
Cihan Ay

Ключевые слова

абстрактный

Data on prognostic biomarkers in soft tissue sarcomas are scarce. The aim of the study was to define prognostic markers in patients with a liposarcoma, a subtype of sarcoma derived from adipose tissue. We restrospectively reviewed 85 patients with liposarcoma treated at our department from May 1994 to October 2011. Kaplan-Meier curves, uni-, and multivariable Cox proportional hazard models and competing risk analysis were performed to evaluate the association between putative biomarkers with disease-specific and overall survival. We observed a significant association between both alkalic phosphatase (ALP; subhazard ratio [SHR] per 1 unit increase: 1.35; 95%CI 1.10-1.65; p = 0.005) and C-reactive protein (CRP; SHR per 1 mg/dl increase: 2,57; 95%CI 1.36-4,86; p = 0.004) with disease-specific survival. Hemoglobin (Hb) (HR per 1 g/dl increase: 065; 95%CI 0.48-0.87; p = 0.003) was associated with overall survival. These associations prevailed after multivariable adjustment for AJCC tumor stage. This study identifies CRP and ALP as novel independent predictors of disease-specific survival in patients with liposarcoma.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge