Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proteins: Structure, Function and Genetics 2017-Nov

Identification and functionality prediction of pathogenesis-related protein 1 from legume family.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Meenakshi Tellis
Monika Mathur
Gayatri Gurjar
Narendra Kadoo
Vidya Gupta

Ключевые слова

абстрактный

The production and accumulation of pathogenesis-related (PR) proteins in plants is one of the important responses to biotic and abiotic stress. Large number of identified PR proteins has been categorized into 17 functional families based on their structure, phylogenetics, and biological activities. However, they are not widely studied in legume crops. Using 29 PR1 proteins from Arabidopsis thaliana, as query, here we have predicted 92 candidate PR1 proteins through the PSI-BLAST and HMMER programs. These candidate proteins were comprehensively analyzed with, multiple sequence alignment, domain architecture studies, signal peptide, and motif extraction followed by phylogenetic analysis. Further, response of two candidate PR1 proteins from chickpea against Fusarium oxysporum f.sp.ciceri attack was validated using qRT-PCR followed by their 3D structure prediction. To decipher mode of action for PR1s, docking of pathogen extracellular matrix components along with fungal elicitors was performed with two chickpea PR1 proteins. Based on these findings, we propose carbohydrate to be the unique pathogen-recognition feature for PR1 proteins and β-glucanase activity via β-glucan binding or modification.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge