Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cell Journal 2017

Liquid Chromatography Mass Spectrometry-Based Metabolite Pathway Analyses of Myeloma and Non-Hodgkin's Lymphoma Patients.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Carl Angelo D Medriano
Jinhyuk Na
Kyung-Min Lim
Jin-Ho Chung
Youngja H Park

Ключевые слова

абстрактный

OBJECTIVE

This study attempted to identify altered metabolism and pathways related to non-Hodgkin's lymphoma (NHL) and myeloma patients.

METHODS

In this retrospective study, we collected plasma samples from 11 patients-6 healthy controls with no evidence of any blood cancers and 5 patients with either multiple myeloma (n=3) or NHL (n=2) during the preliminary study period. Samples were analyzed using quadrupole time-of-flight liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS). Significant features generated after statistical analyses were used for metabolomics and pathway analysis.

RESULTS

Data after false discovery rate (FDR) adjustment at q=0.05 of features showed 136 for positive and 350 significant features for negative ionization mode in NHL patients as well as 262 for positive and 98 features for negative ionization mode in myeloma patients. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analysis determined that pathways such as steroid hormone biosynthesis, ABC transporters, and arginine and proline metabolism were affected in NHL patients. In myeloma patients, pyrimidine metabolism, carbon metabolism, and bile secretion pathways were potentially affected by the disease.

CONCLUSIONS

The results have shown tremendous differences in the metabolites of healthy individuals compared to myeloma and lymphoma patients. Validation through quantitative metabolomics is encouraged, especially for the metabolites with significantly expression in blood cancer patients.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge