Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant and Cell Physiology 2003-May

Metabolic flux analysis of the phenylpropanoid pathway in wound-healing potato tuber tissue using stable isotope-labeled tracer and LC-MS spectroscopy.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Fumio Matsuda
Keiko Morino
Masahiro Miyashita
Hisashi Miyagawa

Ключевые слова

абстрактный

The metabolic flux of two phenylpropanoid metabolites, N-p-coumaroyloctopamine (p-CO) and chlorogenic acid (CGA), in the wound-healing potato tuber tissue was quantitatively analyzed by a newly developed method based upon the tracer experiment using stable isotope-labeled compounds and LC-MS. Tuber disks were treated with aqueous solution of L-phenyl-d(5)-alanine, and the change in the ratio of stable isotope-labeled compound to non-labeled (isotope abundance) was monitored for p-CO and CGA in the tissue extract by LC-MS. The time-dependent change in the isotope abundance of each metabolite was fitted to an equation that was derived from the formation and conversion kinetics of each compound. Good correlations were obtained between the observed and calculated isotope abundances for both p-CO and CGA. The rates of p-CO formation and conversion (i.e. fluxes) were 1.15 and 0.96 nmol (g FW)(-1) h(-1), respectively, and for CGA, the rates 4.63 and 0.42 nmol (g FW)(-1) h(-1), respectively. This analysis enabled a direct comparison of the biosynthetic activity between these two compounds.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge