Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
PLoS ONE 2013

Phospholipid biosynthesis genes and susceptibility to obesity: analysis of expression and polymorphisms.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Neeraj K Sharma
Kurt A Langberg
Ashis K Mondal
Swapan K Das

Ключевые слова

абстрактный

Recent studies have identified links between phospholipid composition and altered cellular functions in animal models of obesity, but the involvement of phospholipid biosynthesis genes in human obesity are not well understood. We analyzed the transcript of four phospholipid biosynthesis genes in adipose and muscle from 170 subjects. We examined publicly available genome-wide association data from the GIANT and MAGIC cohorts to investigate the association of SNPs in these genes with obesity and glucose homeostasis traits, respectively. Trait-associated SNPs were genotyped to evaluate their roles in regulating expression in adipose. In adipose tissue, expression of PEMT, PCYT1A, and PTDSS2 were positively correlated and PCYT2 was negatively correlated with percent fat mass and body mass index (BMI). Among the polymorphisms in these genes, SNP rs4646404 in PEMT showed the strongest association (p = 3.07E-06) with waist-to-hip ratio (WHR) adjusted for BMI. The WHR-associated intronic SNP rs4646343 in the PEMT gene showed the strongest association with its expression in adipose. Allele "C" of this SNP was associated with higher WHR (p = 2.47E-05) and with higher expression (p = 4.10E-04). Our study shows that the expression of PEMT gene is high in obese insulin-resistant subjects. Intronic cis-regulatory polymorphisms may increase the genetic risk of obesity by modulating PEMT expression.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge