Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Oleo Science 2018-May

Production of Biodiesel from Candlenut Oil Using a Two-step Co-solvent Method and Evaluation of Its Gaseous Emissions.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Lan Ngoc Pham
Boi Van Luu
Hung Duong Phuoc
Hanh Ngoc Thi Le
Hoa Thi Truong
Phuong Duc Luu
Masakazu Furuta
Kiyoshi Imamura
Yasuaki Maeda

Ключевые слова

абстрактный

Candlenut oil (CNO) is a potentially new feedstock for biodiesel (BDF) production. In this paper, a two-step co-solvent method for BDF production from CNO was examined. Firstly, esterification of free fatty acids (FFAs) (7 wt%) present in CNO was carried out using a co-solvent of acetonitrile (30 wt%) and H2SO4 as a catalyst. The content of FFAs was reduced to 0.8 wt% in 1 h at 65°C. Subsequent transesterification of the crude oil produced was carried out using a co-solvent of acetone (20 wt%) and 1 wt% potassium hydroxide (KOH). Ester content of 99.3% was obtained at 40°C in 45 min. The water content in BDF was 0.023% upon purification using vacuum distillation at 5 kPa. The components of CNO BDF were characterized using a Fourier-transform infrared spectrometry and gas chromatography-flame ionization detector. The physicochemical properties of BDF satisfied the ASTM D6751-02 standard. The gaseous exhaust emissions from the diesel engine upon combustion of the BDF blends (B0-B100) with petrodiesel were examined. The emissions of carbon monoxide and hydrocarbons were clearly lower, but that of nitrogen oxides was higher in comparison to those from petro-diesel.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge