Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Enzyme and Microbial Technology 2012-Sep

Production of resveratrol from tyrosine in metabolically engineered Saccharomyces cerevisiae.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
So-Yeon Shin
Sang-Min Jung
Myoung-Dong Kim
Nam Soo Han
Jin-Ho Seo

Ключевые слова

абстрактный

Resveratrol, a polyphenol compound found in grape skins, has been proposed to account for the beneficial effects of red wine against heart disease. To produce resveratrol in Saccharomyces cerevisiae, four heterologous genes were introduced: the phenylalanine ammonia lyase gene from Rhodosporidium toruloides, the cinnamic acid 4-hydroxylase and 4-coumarate:coenzyme A ligase genes both from Arabidopsis thaliana, and the stilbene synthase gene from Arachis hypogaea. When this recombinant yeast was cultivated by batch fermentation in YP medium containing 2% galactose, it produced 2.6 mg/L p-coumaric acid and 3.3 mg/L resveratrol. In order to increase the pool of malonyl-CoA, a key precursor in resveratrol biosynthesis, the acetyl-CoA carboxylase (ACC1) gene was additionally overexpressed in the yeast by replacing the native promoter of the ACC1 gene with the stronger GAL1 promoter and this resulted in enhanced production of resveratrol (4.3 mg/L). Furthermore, when tyrosine was supplemented in the medium, the concentration of resveratrol increased up to 5.8 mg/L. This result illustrates a possible strategy for developing metabolically engineered yeast strain for the economical production of resveratrol from cheap amino acids.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge