Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Antiviral Research 2016-Apr

RNA interference screening of interferon-stimulated genes with antiviral activities against classical swine fever virus using a reporter virus.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Xiao Wang
Yongfeng Li
Lian-Feng Li
Liang Shen
Lingkai Zhang
Jiahui Yu
Yuzi Luo
Yuan Sun
Su Li
Hua-Ji Qiu

Ключевые слова

абстрактный

Classical swine fever (CSF) caused by classical swine fever virus (CSFV) is a highly contagious and often fatal disease of pigs, which leads to significant economic losses in many countries. Viral infection can induce the production of interferons (IFNs), giving rise to the transcription of hundreds of IFN-stimulated genes (ISGs) to exert antiviral effects. Although numerous ISGs have been identified to possess antiviral activities against different viruses, rare anti-CSFV ISGs have been reported to date. In this study, to screen anti-CSFV ISGs, twenty-one ISGs reported previously were individually knocked down using small interfering RNAs (siRNAs) followed by infection with a reporter CSFV expressing Renilla luciferase (Rluc). As a result, four novel anti-CSFV ISGs were identified, including natural-resistance-associated macrophage protein 1 (NRAMP1), cytosolic 5'-nucleotidase III A (NT5C3A), chemokine C-X-C motif ligand 10 (CXCL10), and 2'-5'-oligoadenylate synthetase 1 (OAS1), which were further verified to exhibit antiviral activities against wild-type CSFV. We conclude that the reporter virus is a useful tool for efficient screening anti-CSFV ISGs.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge