Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Experimental Botany 2018-Mar

Screening Arabidopsis thaliana mutants for low sensitivity to manganese identifies novel alleles of NRAMP1 and PGSIP6.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Bian Bian
Sae Kageshima
Kenji Yano
Toru Fujiwara
Takehiro Kamiya

Ключевые слова

абстрактный

Manganese (Mn) is an essential micronutrient; however, few genes required for growth under low-Mn conditions have been identified. In this study, we isolated Arabidopsis thaliana mutants sensitive to low-Mn conditions from ethyl methanesulfonate-mutagenized seeds. Among them, we identified the causal genes of two mutants. One mutant (35-34) exhibited a short root phenotype and low Mn concentration in the shoots. The other mutant (30-11) exhibited a small shoot phenotype with Mn concentrations similar to the control. Genetic mapping, allelism tests, and gene complementation tests identified the causal genes as At1g80830 (NRAMP1) for 35-34 and At5g18480 (PGSIP6) for 30-11. NRAMP1 was previously reported to be essential for Mn uptake under low-Mn conditions, thus validating our screening method. PGSIP6 encodes inositol phosphorylceramide glucuronosyltransferase, which is involved in glycosyl inositol phosphorylceramide sphingolipid glycosylation. PGSIP6-green fluorescent protein was localized to the Golgi apparatus, which is consistent with its function in the glycosylation of sphingolipids. Our screening identified a novel gene required for low-Mn tolerance, and we also provide new insights towards understanding the physiological function of PGSIP6.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge