Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2017-Jul

Seed Metabolome Analysis of a Transgenic Rice Line Expressing Cholera Toxin B-subunit.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Takumi Ogawa
Koji Kashima
Yoshikazu Yuki
Mio Mejima
Shiho Kurokawa
Masaharu Kuroda
Atsushi Okazawa
Hiroshi Kiyono
Daisaku Ohta

Ключевые слова

абстрактный

Plant-based human vaccines have been actively developed in recent years, and rice (Oryza sativa L.) is one of the best candidate crops for their production and delivery. By expressing a modified cholera toxin B (CTB) subunit, we previously developed MucoRice-CTB, a rice-based vaccine against cholera, which is caused by infection of the intestine with the bacteria Vibrio cholerae. MucoRice-CTB lines have been extensively characterized by whole-genome sequencing and proteome analyses to evaluate the mutation profiles and proteome status, respectively. Here, we report non-targeted metabolomic profiling of the MucoRice-CTB transgenic rice line 51A (MR-CTB51A), MucoRice-RNAi (MR-RNAi), and their non-transgenic parent line by using gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry. The levels of several amino acids, organic acids, carbohydrates, lipids, and secondary metabolites were significantly increased in MR-CTB51A compared with the non-transgenic parent line. These metabolomics results complement essential information obtained by genome sequencing and proteomics approaches, thereby contributing to comprehensive understanding of the properties of MucoRice-CTB as a plant-based vaccine.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge