Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomedical Chromatography 2017-Oct

Sensitive quantification of coixol, a potent insulin secretagogue, in Scoparia dulcis extract using high-performance liquid chromatography combined with tandem mass spectrometry and UV detection.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Arslan Ali
Faraz Ul Haq
Qamar Ul Arfeen
Khaga Raj Sharma
Achyut Adhikari
Syed Ghulam Musharraf

Ключевые слова

абстрактный

Diabetes is a major global health problem which requires new studies for its prevention and control. Scoparia dulcis, a herbal product, is widely used for treatment of diabetes. Recent studies demonstrate coixol as a potent and nontoxic insulin secretagog from S. dulcis. This study focuses on developing two quantitative methods of coixol in S. dulcis methanol-based extracts. Quantification of coixol was performed using high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (method 1) and high-performance liquid chromatography-ultraviolet detection (method 2) with limits of detection of 0.26 and 11.6 pg/μL, respectively, and limits of quantification of 0.78 and 35.5 pg/μL, respectively. S. dulcis is rich in coixol content with values of 255.5 ± 2.1 mg/kg (method 1) and 220.4 ± 2.9 mg/kg (method 2). Excellent linearity with determination coefficients >0.999 was achieved for calibration curves from 10 to 7500 ng/mL (method 1) and from 175 to 7500 ng/mL (method 2). Good accuracy (bias < -8.6%) and precision (RSD < 8.5%) were obtained for both methods. Thus, they can be employed to analyze coixol in plant extracts and herbal formulations.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge