Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Research 2006-Dec

Sequencing and comparative analysis of a pig bovine viral diarrhea virus genome.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Xingran Xu
Qingchan Zhang
Xinglong Yu
Long Liang
Chang Xiao
Hua Xiang
Changchun Tu

Ключевые слова

абстрактный

In present study, we report the first complete genomic sequence of pig bovine viral diarrhea (BVD) virus, that of strain ZM-95, which is 12,220 nucleotides long and contains short 5' and 3' non-coding regions and one open reading frame encoding a large polyprotein with 28 potential N-glycosylation sites (Asn-X-Ser or Asn-X-Thr). Within the non-structural protein encoding region, no foreign nucleotide insertions was found as those usually observed for cytopathogenic BVDV-1, but close to the 3'-terminal of the capsid protein (1119-1124bp) it contains a short insertion of a six nucleotide sequence (CTCACA). Three hypervariable regions were identified in the polyprotein-encoding region, with one of them comprising a sequence motif encoding a unique five amino acid peptide HYKKK in glycoprotein E2 gene. The genomic comparison and phylogenetic analyses showed that ZM-95 should be classified into BVDV-1, but was genetically divergent from other pestiviruses sequenced to date since its highest genetic similarity was only 76.6% (with SD-1), therefore, placed as a novel subgroup of BVDV-1.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge