Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University 2009-Sep

[Serum proteomics in patients with RAEB myelodysplastic syndromes].

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Li-ye Zhong
Tian-hao Liu
Yang-qiu Li
Su-xia Geng
Ze-sheng Lu
Jian-yu Weng
Sui-jing Wu
Cheng-wei Luo
Xin Du

Ключевые слова

абстрактный

OBJECTIVE

To screen the molecular markers for refractory anemia with excess blasts in transformation (RAEB) in myelodysplastic syndromes (MDS) by serum proteome profiling.

METHODS

The serum protein were isolated from patients with RAEB, acute myeloid leukemia or normal subjects by 2-dimensional electrophoresis (2-DE), and the electrophoresis gels were obtained to identify the differentially reacting protein spots. The replica gels of the differentially reacting proteins were analyzed to locate the matching protein spots, which were identified by peptide mass fingerprint based on matrix-assisted laser desorption/ionization time of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) and database searching.

RESULTS

Seven differentially expressed proteins in RAEB were found by 2-DE. Of the 7 proteins, 4 were identified by MALDI-TOF-MS to have significantly differential expression in RAEB, including dipeptidyl peptidase (DPP/CD26), polymerase (DNA directed) kappa, PRO2044 and an albumin-like protein.

CONCLUSIONS

2-DE-based serum proteome profiling helps identify serum proteomic biomarkers related to MDS. DDP/CD26 has increased expression in the serum in RAEB subtype MDS, suggesting its possible role in advanced MDS.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge