Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Protein Science 2006-Dec

Solution structure of a single-domain thiosulfate sulfurtransferase from Arabidopsis thaliana.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Gabriel Cornilescu
Dmitriy A Vinarov
Ejan M Tyler
John L Markley
Claudia C Cornilescu

Ключевые слова

абстрактный

We describe the three-dimensional structure of the product of Arabidopsis thaliana gene At5g66040.1 as determined by NMR spectroscopy. This protein is categorized as single-domain sulfurtransferase and is annotated as a senescence-associated protein (sen1-like protein) and ketoconazole resistance protein (http://arabidopsis.org/info/genefamily/STR_genefamily.html). The sequence of At5g66040.1 is virtually identical to that of a protein from Arabidopsis found by others to confer ketoconazole resistance in yeast. Comparison of the three-dimensional structure with those in the Protein Data Bank revealed that At5g66040.1 contains an additional mobile beta-hairpin not found in other rhodaneses that may function in binding specific substrates. This represents the first structure of a single-domain plant sulfurtransferase. The enzymatically active cysteine-containing domain belongs to the CDC25 class of phosphatases, sulfide dehydrogenases, and stress proteins such as senescence specific protein 1 in plants, PspE and GlpE in bacteria, and cyanide and arsenate resistance proteins. Versions of this domain that lack the active site cysteine are found in other proteins, such as phosphatases, ubiquitin hydrolases, and sulfuryltransferases.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge