Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virology 1979-Oct

Subcellular distribution of RNA sequences complementary to sonchus yellow net virus RNA.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
J J Milner
M J Hakkaart
A O Jackson

Ключевые слова

абстрактный

RNA isolated from free and membrane-bound polyribosomes of sonchus yellow net virus (SYNV)-infected tobacco was hybridized to SYNV RNA. RNA from free polyribosomes was shown to be complementary to nearly 100% of the SYNV genome, whereas RNA from membrane-bound polyribosomes was complementary to only 40% of the SYNV RNA. When RNA derived from the two classes of polyribosomes was fractionated by chromatography on oligo(dT)-cellulose, sequences complementary to SYNV RNA were present in both bound and unbound fractions. Neither nuclear RNA nor poly(A)-containing nuclear RNA from SYNV-infected plants hybridized to SYNV RNA. The results suggest that SYNV messenger RNAs are selectively partitioned in the cytoplasm and that hybridizing sequences are not abundant in the nuclei of infected cells.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge