Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of General Virology 2009-Feb

Subcellular localization and expression of bamboo mosaic virus satellite RNA-encoded protein.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Paramasivan Vijaya Palani
Morgan Chiu
Wei Chen
Ching-Chi Wang
Choy-Chieng Lin
Chuen-Chi Hsu
Chi-Ping Cheng
Chung-Mong Chen
Yau-Heiu Hsu
Na-Sheng Lin

Ключевые слова

абстрактный

The satellite RNA of bamboo mosaic virus (satBaMV) has a single open reading frame encoding a non-structural protein, P20, which facilitates long-distance movement of satBaMV in BaMV and satBaMV co-infected plants. Immunohistochemistry and immunoelectron microscopy revealed that the P20 protein accumulated in the cytoplasm and nuclei in co-infected cells. P20 and the helper virus coat protein (CP) were highly similar in their subcellular localization, except that aggregates of BaMV virions were not labelled with anti-P20 serum. The BaMV CP protein was fairly abundant in mesophyll cells, whilst P20 was more frequently detected in mesophyll cells and vascular tissues. The expression kinetics of the P20 protein was similar to but slightly earlier than that of CP in co-infected Bambusa oldhamii protoplasts and Nicotiana benthamiana leaves. However, satBaMV-encoded protein levels declined rapidly in the late phase of co-infection. During co-infection, in addition to the intact P20, a low-molecular-mass polypeptide of 16 kDa was identified as a P20 C-terminally truncated product; the possible method of generation of the truncated protein is discussed.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge