Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Physiology 1981-Apr

Submitochondrial location and electron transport characteristics of enzymes involved in proline oxidation.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
T E Elthon
C R Stewart

Ключевые слова

абстрактный

Isolated corn mitochondria (Zea mays cv. B73 x Mo17) were fractionated and the fragments were separated on a 20-45% (weight/weight) continuous sucrose gradient. Soluble enzymes remained at the top of the gradient overlapping with the outer membranes, while inner membrane vesicles and intact inner membranes were distributed farther down the gradient. Proline oxidase and Delta(1)-pyrroline-5-carboxylic acid dehydrogenase activities were associated only with the inner mitochondrial membrane. Glutamate dehydrogenase was confirmed as a matrix enzyme.Both proline and Delta(1)-pyrroline-5-carboxylic acid supported oxygen uptake in isolated mitochondria. Proline dependent oxygen uptake was relatively independent of pH with a maximum rate at pH 7.2. In contrast, Delta(1)-pyrroline-5-carboxylic acid-dependent oxygen uptake was sensitive to pH with an optimum at pH 6.1. The oxidation of proline and Delta(1)-pyrroline-5-carboxylic acid was inhibited by 10 micromolar rotenone. This indicates that electrons from these substrates enter the respiratory chain prior to at least one of the rotenone sensitive iron-sulfur proteins. Both substrates yielded ADP:O ratios of around 1.9 as compared to malate plus pyruvate (2.1), succinate (1.3), and exogenous NADH (1.2).

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge