Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Modern Pathology 1992-May

The correlation of Ki67 growth factor and ERICA in breast cancer.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
W M Hanna
H J Kahn
J A Chapman

Ключевые слова

абстрактный

Estrogen receptor (ER) status is an accepted prognostic indicator for breast cancer when measured by either the biochemical or immunohistochemical (ERICA) methods. Moreover, ERICA was found to be a better predictor of survival in human breast cancer than the biochemical assay for ER. The antibody to Ki67 recognizes the growth fraction of proliferating cells. We examined 100 primary breast cancers to investigate the relationship between ER status as measured by ERICA and Ki67 reactivity. Of the 56 ERICA positive cases, 47 (84%) were Ki67 negative whereas 30 of the 44 ERICA negative tumors were Ki67 positive (68%). There was evidence of a significant inverse relationship between ERICA and the growth fraction (77% of cases, p less than 0.001). In addition, a cluster of ERICA-positive Ki67-positive tumors that were larger and occurred in older patients was identified as a subset that might require aggressive therapy. Our results suggest that Ki67 may be an important additional criterion for predicting the biological behaviour of breast cancers.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge