Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genes 2019-08

Transcriptome Analysis of Acid-Responsive Genes and Pathways Involved in Polyamine Regulation in Iron Walnut.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Xiaomei Luo
Juncheng Liu

Ключевые слова

абстрактный

We reported changes in the co-regulated mRNA expression in iron walnut (Juglans sigillata) in response to soil pH treatments and identified mRNAs specific to acidic soil conditions. Phenotypic and physiological analyses revealed that iron walnut growth was greater for the pH 4-5 and pH 5-6 treatments than for the pH 3-4 and pH 6-7 treatments. A total of 2768 differentially expressed genes were detected and categorized into 12 clusters by Short Time-series Expression Miner (STEM). The 994 low-expression genes in cluster III and 255 high-expression genes in cluster X were classified as acid-responsive genes on the basis of the relationships between phenotype, physiology, and STEM clustering, and the two gene clusters were analyzed by a maximum likelihood (ML) evolutionary tree with the greatest log likelihood values. No prominent sub-clusters occurred in cluster III, but three occurred in cluster X. The Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) analysis indicated that acid-responsive genes were related primarily to arginine biosynthesis and the arginine/proline metabolism pathway, implying that polyamine accumulation may enhance iron walnut acid stress tolerance. Overall, our results revealed 1249 potentially acid-responsive genes in iron walnut, indicating that its response to acid stress involves different pathways and activated genes.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge