Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Methods in Molecular Biology 2020

Visualization of Perineuronal Nets in Central Nervous System Tissue Sections.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Luke Souter
Jessica Kwok

Ключевые слова

абстрактный

The perineuronal net (PNN) is a specialized extracellular matrix structure that surrounds subpopulations of neurons in the central nervous system (CNS). The appearance of PNNs on the cell surface marks the closure of the critical period during development and has been observed to reduce synaptic plasticity. Perineuronal nets comprise hyaluronan, chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs), link proteins, tenascin-R, and other components, some of which are substrates for a disintegrin-like and metalloprotease domain with thrombospondin type 1 motifs (ADAMTS) proteases. There is a high heterogeneity of PNNs in the CNS. Depending on which part of the CNS is studied, the PNNs may be observed surrounding the soma, or both the soma and proximal dendrites. The most robust marker for PNN is a lectin called Wisteria floribunda agglutinin. Here, we describe a method for preparing tissue for visualization of PNNs in CNS.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge